Switch → AI-Native
AI活用を個人の効率化で終わらせない。
ヒトがAIを育て、AIがヒトの可能性を広げる、"新しいはたらき方"をつくります。
生成AIやCopilotを導入しても、活用が一部の担当者に偏り、PoC止まりで成果に結び付かない企業が増えています。その要因は、現場の判断基準やノウハウが個人に依存し、組織のナレッジとして蓄積・活用できていないことです。Switch → AI-Native（スイッチ・トゥ・エイアイネイティブ）は、業務・データ・ナレッジ・組織をAI前提で再設計し、企業固有の判断や暗黙知をAIが活用できる形で資産化。構想から実装、定着・内製化まで伴走し、ヒトとAIが協働して再現性高く成果を生み出し続ける業務モデルを実現します。
解決できる課題
全社展開によるAI活用の定着を推進し、継続的な業務改善と成果創出を実現
業務プロセスをAI前提で再設計し、人とAIが協働する業務運営モデルを確立
属人化した知見や判断基準を資産化し、AIが活用可能な組織ナレッジとして蓄積
自律的なAI活用と内製化を推進するための組織能力の強化と人材育成
安全かつ持続的なAI活用を実現のためのガバナンスと運用管理基盤の整備
業務・組織・データ・ナレッジをAI前提で再設計し、AI戦略策定から実装・定着・運用まで一気通貫で支援します。
サービスの特長
AI導入後に発生しやすい「活用が定着しない」「成果が属人化する」「ツールごとに最適化され全体最適にならない」といった課題に対し、伴走支援・ナレッジ資産化・マルチベンダー活用を組み合わせ、継続的に成果を創出できるAI-Nativeな業務基盤を構築します。
お客様と組成する合同体制
お客様の各部門と当社の専門家が一つのチームを組み、構想から実装、運用・定着、内製化までを現場と同じ視点から推進。導入したものの使用されないといった状況を計画的に防止します。
ノウハウをスキルとして資産化
企業内の暗黙知や業務ノウハウをAIエージェントとして資産化。ナレッジの共有・再利用を促進し、属人化の解消と業務品質の標準化、意思決定の高度化を実現します。
マルチベンダー体制で全体最適
業務全体を俯瞰で捉え、UiPathやServiceNowなどのマルチベンダーへフィードバックを行い、改善を依頼します。ベンダーとともに製品やサービスの改善を行うことで、お客様業務のさらなる価値向上を実現します。
ソリューション
AI戦略コンサルティング
AI本番化診断を起点に、AI活用がPoCや部分導入に留まる要因を可視化し、戦略策定からロードマップ策定、推進体制構築までを一貫支援。AI-Nativeへの変革と組織能力向上を通じて、AI投資を継続的な成果創出と競争力強化へ転換します。
Copilot活用コンサルティング
Microsoft 365 Copilotを個人利用の効率化ツールとして終わらせず、業務プロセスへ組み込み、利用定着からAgent活用、全社展開までを一気通貫で支援します。顧客の活用状況に応じて「使う・作る・任せる」の段階的な活用を推進し、組織として成果を創出できる状態への転換を実現します。
組織開発AIコンサルティング
AI前提で組織・業務・制度を再設計し、人とAIが協働する新しい組織運営モデルへの転換を支援します。あわせて、実践知や判断基準を企業資産として蓄積・活用することで、継続的に進化する組織能力を実現します。
AIエージェントコンサルティング
企業内に分散・属人化した知識と意思決定を「AIエージェント」として再構築し、業務・判断・ナレッジを一体で標準化・資産化。
単なる生成AIや部分自動化に留まらず、業務そのものが、知的資産として自己増殖していく構造へ転換します。
AIオートメーションコンサルティング
企業のAI・自動化投資が「PoC止まり」「部分最適」で終わる要因を特定し、業務プロセス全体を再設計。
Copilot Studio、UiPath、その他AIエージェントなどを活用し、E2Eで人・AI・ロボットが連携する業務オペレーションへ転換します。
AIコンサルティング
非常駐型の専門家チーム “チーム型FDE（ Forward Deployed Engineer Team ）” が、戦略策定から業務設計、AI・自動化の実装、 運用定着、人材育成まで、フェーズごとの個別常駐ではなく一貫して推進します。
フェーズを横断した同一チーム体制で、戦略・部門・人・テクノロジーの分断を防ぎ、推進力を落とさず事業成果創出まで伴走します。
制度設計・PMO
AIを使いこなすPMOが、AI導入・活用プロジェクトを推進します。ヒトとAIを融合した独自のAI-PMO手法により、
業務整理・ツール選定から運営・内製化までを一気通貫で伴走し、AI活用を組織の成果へ転換します。
AIガバナンスコンサルティング
シャドーAIを含むAI利用の実態を可視化し、リスクを適切に管理しながら、現場が安心してAIを活用できる環境を整備します。
規制や制限を目的とせず、活用と統制を両立する実効性あるガバナンスを構築します。
リスクマネジメントAIコンサルティング
AIで統制業務を効率化・標準化しながら、コンプライアンスとリスク管理を強化する「守りのAI」を実現するサービスです。
人が最終確認を担い、AIが証跡チェック・監査資料生成を自動化することで統制を維持します。
アウトプット例
AI戦略コンサルティングのアウトプット一例
3熱診断™
3熱診断™は、弊社が独自に開発したフレームです。企業のAI投資が成果に結びつくためには、経営の熱・現場の熱・実装の熱が接続している必要があるという考えのもと、計画策定前に「3つの熱」の観点からスコアリングし、投資が“蒸発”するリスクを事前に診断する手法です。
AI診断結果レポート
3熱診断™を元に、優先ユースケース一覧を作成し、構造を理解した上で本番化ロードマップ（初期案）を作成。本番化を支える推進体制・役割・必要スキルの要件を提示します。
支援体制イメージ
業務・組織・テクノロジーの専門家と、顧客企業のAI推進担当・業務部門・IT部門が一つの推進チームを組成する「チーム型FDE（Forward Deployed Engineer）」として支援します。企画・開発・運用を同一チームで担い、特定の製品に依存せず全体最適で設計します。
サービスの流れ
本ステップは共通のステップとなり、各ステップの詳細はサービス資料をご確認ください。
診断 ― 対象業務と投資優先順位を決める
経営・業務課題、利用可能なデータ、判断の複雑性を確認し、AIを適用すべき業務と投資優先順位を明確にします。
再設計 ― 人・AI・自動化の役割を定義し、業務をつくり直す
何を人が判断し、何をAIへ任せるかを定義し、人・AI・自動化が連携する業務プロセスとガバナンスへ組み立て直します。
実装 ― 判断・ナレッジをAIに組み込み、業務で動かす
企業固有の判断基準やナレッジを構造化し、必要なAIエージェント・自動化機能を業務へ組み込みます。AIが選択肢を提示し、人が最終判断を行う運用を整えます。
定着・改善 ― 顧客企業が自ら運用・改善を続けられる状態へ
利用状況と業務成果を確認し、参照データ・判断ルール・業務プロセスを継続的に改善。運用・内製化に必要な仕組みと体制を整えます。
よくあるご質問
現状診断からご支援可能です。
AI戦略の整理、優先業務の選定、実装ロードマップ策定を通じて、本番運用まで見据えた計画を作成します。PoC止まりの原因を可視化し、事業成果につながるAI活用へ転換します。
可能です。現状診断から開始し、業務課題や経営課題を踏まえたAI戦略の策定、ロードマップ作成、優先テーマの選定まで伴走します。
いいえ。当社は特定製品に依存しないマルチベンダーの立場で支援します。お客様の課題や環境に応じて最適な製品・サービスの選定をご提案します。
もちろん可能です。多くの企業がAI導入後に「活用が一部社員に限定されている」「成果につながらない」といった課題を抱えています。当サービスでは、導入後の活用拡大と成果創出を支援します。
多くの企業ではAIの導入自体が目的化しており、業務プロセスや評価指標の見直しまで踏み込めていないケースが見られます。AIは導入するだけで成果が出るものではなく、「どの業務に適用するのか」「どのような指標で成果を測るのか」を明確にすることが重要です。当サービスでは、経営課題や業務課題に紐づけた活用領域を特定し、成果創出まで伴走支援します。
まずは定型業務や情報収集、問い合わせ対応など、判断ルールが比較的明確で効果測定しやすい業務から始めることをおすすめします。一方で、業務ごとに期待効果や実現性は異なります。当サービスでは、業務の特性や投資対効果を分析し、AIエージェント導入の優先順位を整理したうえで導入計画を策定します。
AI-Nativeとは、AIを単なる業務効率化ツールとして利用するのではなく、業務プロセスや意思決定に組み込み、人とAIが協働しながら継続的に成果を生み出せる状態を指します。企業固有の知見や判断基準が組織に蓄積され、AIを活用しながら自律的に改善を続けられることが特徴です。当サービスでは、このAI-Nativeな組織への変革を実現するために、構想から定着・内製化までを支援します。
全社展開には、現場任せの活用から脱却し、経営・業務部門・IT部門が共通の方針を持つことが重要です。また、推進組織、人材育成、ルール整備、効果測定の仕組みも必要になります。当サービスでは、AI戦略策定から業務変革、人材育成、定着支援までを一体で推進し、組織全体でAIを活用できる状態を目指します
AI活用の効果は、工数削減だけでなく、業務品質向上、意思決定の迅速化、売上拡大、顧客満足度向上など複数の観点から評価することが重要です。当サービスでは、導入前にKPIや評価指標を設計し、定量・定性の両面で効果を可視化します。AI導入を目的化せず、事業成果につながる投資対効果の最大化を支援します。
可能です。当サービスは単なる導入支援ではなく、お客様自身がAIを活用・運用・改善できる状態を目指しています。推進体制の構築、人材育成、運用ルール整備、ナレッジ蓄積の仕組みづくりを通じて、継続的にAI活用を推進できる内製化を支援します。