RPA導入で単純業務から高付加価値業務へシフト。 さらに企業は成長し、事業貢献へー

2020年度当初、パーソルキャリアにとって開発ルール・アウトプットの標準化とCoEでの開発体制の強化の２点が課題となっていました。

金田氏
「まずは標準化に向けて、ワークスイッチにはUiPath社が公開しているガバナンス資料を我々の組織に適合させる形でカスタマイズしていただきました。また、CoE体制で推進していくために、まずは弊社の体制をアセスメントしていただき、改善ポイントの洗い出しと具体的な示唆を与えていただきました」

吉野明氏（以下、吉野氏）
「アセスメントによって、スケジュールと品質の２項目を大きく改善することができました。スケジュールに関しては、これまで概算で見積もりを行っていたのですが、開発工数が自動算出できるツールをワークスイッチに作成してもらうことで、より正確な納期を従業員に共有できるようになりました。品質に関しては、開発ルールを標準化し、それを浸透させることで、誰が見てもわかる、保守性の高いロボットが開発できるようになりました」

河野未来氏(以下、河野氏)
「ルールは作ったら終わりではなく、常にブラッシュアップしていくべきものです。現在でも、開発と並行して標準ルール・フレームワークを更新していただいています。しっかりPDCAを回していただき、寄り添っていただけていると感じているポイントの1つです」

2021年度になり、ロボットの数が増加することで新たな課題が顕在化してきました。

河野氏
「ワークスイッチにCoE体制強化と開発支援を続けていただく中で、2021年頃になると、すでにロボットの数が相当数になっていました。自動化できた作業時間が大きくなった半面、社内で行っていたエラー監視や、保守の工数が増えてしまい、新たな開発にリソースを避けないというジレンマを抱えていました。
そこで監視や保守の業務を、既存の支援とは別に、IAC（インテリジェントオートメーションセンター）というニアショアで保守・改修を行うチームが対応する、UiPath運用保守サービスを活用することになりました」

金田氏
「UiPath運用保守サービスを行うIACと弊社の間にワークスイッチが入り、支援を続けていただきました。サービスの適切な活用方法を私たちの目線に立って考え、弊社の持つインシデント管理、問題管理、変更管理などの規定に沿ってIACとの仕組みを構築していきました。結果、エラー監視や保守の課題が解決され、新たな開発にリソースを割けるような体制にできたことで現在では、ほぼ全ての部署でRPAを導入している状況です。
初期の頃の立ち上げ期の支援と、現在のようなスケール後の支援で課題が変化していきました。同じ形の支援を続けるのではなく、フェーズに合わせて具体的な示唆をいただき、まさにワークスイッチから寄り添う形でのご支援を続けていただいていると感じます」

その後、保守の問題が解決されたことで、社内全体にRPA導入が広がり、より大きな効果を期待できるロボット開発が進んでいきました。

河野氏
「大きな事例としては、dodaの人材紹介事業で、候補者を企業へ推薦する業務の代行ロボットがあります。ATSという各企業の採用管理システムへ候補者の書類や情報を登録する作業をRPAが行っています。以前は、全て人手でやっていたのですが、今ではその一部を自動化して効率化を図ることができました」

吉野氏
「どれも我が子のようにかわいいロボットです(笑)。１つチャレンジした事例として、RPAとAPIを連携したものがあります。面談の日程調整をスムーズに行うために、該当部門で活用しているSaaSとRPAをAPI活用して裏側で連携し、データのやり取りを円滑にするロボットを制作しました。その結果、面談の希望時間と担当者の空き時間の照合、メール配信後のリスケ対応などの一連の流れがスムーズになりました。処理速度が飛躍的に上がり、効果の大きい印象的な事例です」